[Giacarta, 15 luglio 2024] – Essendo uno dei paesi più soggetti a disastri al mondo, l'Indonesia è stata frequentemente colpita da devastanti inondazioni improvvise negli ultimi anni. Per migliorare le capacità di allerta precoce, l'Agenzia Nazionale per la Gestione dei Disastri (BNPB) e l'Agenzia di Meteorologia, Climatologia e Geofisica (BMKG) hanno implementato un sistema di monitoraggio radar di nuova generazione nelle aree ad alto rischio di inondazioni, migliorando significativamente l'accuratezza e la tempestività degli avvisi di inondazioni improvvise.
Le frequenti inondazioni improvvise stimolano i progressi tecnologici
Il territorio complesso dell'Indonesia la rende vulnerabile a improvvise inondazioni improvvise durante le forti piogge monsoniche, dove i tradizionali sistemi di monitoraggio del livello dell'acqua spesso rispondono troppo lentamente. A seguito di un'inondazione improvvisa nel 2023 a Giava Occidentale che ha causato oltre 70 vittime, il governo ha accelerato la sua "Iniziativa di Prevenzione Intelligente dei Disastri", introducendo una rete radar meteorologica a banda X in bacini idrografici ad alto rischio come Bandung e Bogor. Questo sistema fornisce il monitoraggio in tempo reale dell'intensità delle precipitazioni, del movimento delle nuvole e del deflusso superficiale entro un raggio di 10 chilometri, con aggiornamenti dei dati ogni 2,5 minuti.
Radar + AI: un sistema di allerta precoce multistrato
Il nuovo sistema integra tre innovazioni chiave:
- Tecnologia radar a doppia polarizzazione: distingue le dimensioni e il tipo di goccia di pioggia per previsioni più accurate delle precipitazioni a breve termine.
- Modellazione idrologica del terreno: incorpora la pendenza del bacino idrografico, la saturazione del suolo e altri fattori per calcolare la probabilità di alluvione.
- Algoritmi di apprendimento automatico: addestrato su dati storici di catastrofi, il sistema emette avvisi a livelli (blu/giallo/arancione/rosso) con 3-6 ore di anticipo.
"In precedenza, ci affidavamo ai dati delle stazioni pluviometriche, che ci fornivano un preavviso inferiore a un'ora. Ora, il radar può tracciare le nubi temporalesche che si muovono sulle zone montuose, guadagnando tempo cruciale per l'evacuazione", ha affermato Dewi Satriani, ingegnere di BMKG. Durante la sperimentazione monsonica del 2024, il sistema ha previsto con successo quattro inondazioni improvvise a East Nusa Tenggara, riducendo i falsi allarmi del 40% rispetto ai metodi tradizionali.
Il coinvolgimento della comunità migliora l'efficienza della risposta
Gli avvisi di allerta vengono diffusi attraverso più canali:
- Le piattaforme governative di emergenza (InaRISK) attivano automaticamente avvisi SMS.
- Le torri di trasmissione del villaggio trasmettono avvisi vocali.
- Lungo i fiumi soggetti a inondazioni vengono installati allarmi luminosi e acustici.
Un programma pilota a Padang, nella Sumatra occidentale, ha dimostrato che il tempo medio di evacuazione nelle zone ad alto rischio si è ridotto a soli 25 minuti dopo un'allerta.
Sfide e sviluppi futuri
Nonostante il successo, permangono delle sfide, tra cui la limitata copertura radar nelle remote aree montuose e gli elevati costi di manutenzione. Il BNPB prevede di espandere le stazioni radar da 12 a 20 entro il 2025 e sta collaborando con l'Agenzia giapponese per la cooperazione internazionale (JICA) per sviluppare mini radar a basso costo. Gli obiettivi a lungo termine includono l'integrazione dei dati radar con il telerilevamento satellitare e le pattuglie con droni per creare una rete completa di monitoraggio "aria-terra-spazio".
Approfondimento dell'esperto:
"Questo è un modello per i sistemi di allerta precoce in caso di catastrofi nei paesi in via di sviluppo", ha affermato Arif Nugroho, Direttore del Centro di Ricerca sulla Prevenzione dei Disastri presso l'Università di Giacarta. "Il prossimo passo è rafforzare le capacità di analisi dei dati delle amministrazioni locali per garantire che gli allarmi si traducano in azioni efficaci".
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Data di pubblicazione: 01-08-2025